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方程数据挖掘&决策分析解决方案为企业提供完整和科学的数据挖掘模型和方法。方程数据挖掘包括神经网络、决策树、关联规则、模糊聚类、粗糙类、孤立点分析、支持向量机等。这些挖掘方法可以用来从事相关分析、分类、聚类、偏差分析等等。通过这些方法，企业可以从海量数据中找出科学的规律，发现有用的知识，预测发展趋势，为企业决策服务。 该系统还提供高度可视化的操作界面和智能化的使用框架，用户可以轻易而且快速的完成从数据到信息到知识到价值的发现过程。
系统还提供完善的统计分析功能。其中，一般统计包括均值分析、频率分析、相关分析、方差分析、回归分析等。高级统计包括因子分析、时间序列分析、多元方差分析、聚类分析、有序回归等等。分析的结果可以直接以直线图、序列图、面积图、P-P正态图、时间序列图等等形式表现出来，它可以满足统计专业和非专业人士的工作需求。
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